De impact van Data Science en AI op Online Marketing
In de hedendaagse digitale wereld speelt data science een belangrijke rol in het werk van een online marketeer. Maar wat is data science precies, en wat kun je ermee als marketeer? Je leert er meer over in dit artikel, dat werd geschreven door Rik van der Wardt, partner van adviesbureau Data Science Partners.
Wat is Data Science?
Data science is een interdisciplinair veld dat gebruikmaakt van wetenschappelijke methoden, processen, algoritmen en systemen om kennis en inzichten te extraheren uit gestructureerde en ongestructureerde data. Het combineert aspecten van statistiek, bedrijfskundige kennis, en computerwetenschap. Een belangrijk instrument in de toolkit van een datawetenschapper is de programmeertaal Python, een veelzijdige taal die bekend staat om zijn leesbaarheid, efficiëntie en rijke ecosysteem.
De impact van Data Science op Online Marketing
In online marketing heeft data science de manier waarop bedrijven hun doelgroepen benaderen getransformeerd. Door grote hoeveelheden data te analyseren, kunnen marketeers patronen en trends identificeren die hen helpen beter te begrijpen wat klanten willen en hoe ze zich gedragen. Dit leidt tot meer gepersonaliseerde marketingstrategieën. Python speelt hierbij een sleutelrol, omdat het wordt gebruikt voor data-analyse, het bouwen van voorspellende modellen en het automatiseren van marketingcampagnes.
Voorbeelden van data science toepassingen in de online marketing zijn bijvoorbeeld:
- Het verbinden met APIs van verschillende systemen zodat gegevens automatisch geanalyseerd en gekoppeld kunnen worden
- Het creëren van met data onderbouwde persona’s die gebruikt kunnen worden door marketing teams
- Het voorspellen van customer churn op basis van bekende gegevens in een CRM of gedrag op de website / in de app
- Het automatisch aanpassen van prijzen op basis van prijzen van concurrenten
- Het aanpassen van biedstrategieën van SEA campagnes op basis van bijvoorbeeld het weer
- Het uitvoeren van sentiment analyses op social posts over jouw bedrijf of merk. Zo weet je welke klanten er positief of negatief over je praten en kun je hierop acteren
De toekomst van data science en AI in Online Marketing
Met recente ontwikkelingen in Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT staat de wereld van online marketing verder op z’n kop. De toepassingen van AI in marketing zijn veelzijdig. Zo kunnen LLMs steeds beter zaken overnemen als content creatie voor bijvoorbeeld social media of nieuwsbrieven. Maar ook het maken van bijvoorbeeld copy voor Facebook Ads and Google Ads gaat een app als ChatGPT goed af. Je kunt zelf volledige online marketing strategieën uitvragen bij dergelijke applicaties.
De toekomst van de online marketeer zal daarom dynamisch zijn. Het voortdurend toepassen van nieuwe beschikbare technologie zal de enige manier zijn om bij te blijven. De online marketeer zelf zal zeker nog nodig blijven, maar steeds in samenwerking met almaar geavanceerdere technologie.
Hoe ga ik als marketeer aan de slag met Data Science?
Voor marketeers die willen beginnen met data science, is het essentieel om vertrouwd te raken met de basisprincipes van data-analyse en machine learning. Het leren van Python is een uitstekende eerste stap, gezien de centrale rol die het speelt in data science. Er zijn tal van cursussen beschikbaar die zich richten op Python voor data science. Daarnaast is het belangrijk om te experimenteren met echte datasets en te leren van case studies in de industrie.
